2 0 1 1年 5 月 ，麦肯锡环球研究院发布了 《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领 域》报告，使得“大数据”一词名声大噪,得到了 广泛的传播。 麦肯锡报告指出：“数据已经渗透到每一 个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产 因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新 一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到 来 。，’[2]正如《纽约时报》2 0 1 2年 2 月的一篇专 栏 [3]中所称,“大数据”时代已经降临，在商业、 经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分 析而做出，而并非基于经验和直觉。之所以能 够被称为一个时代，是因为大数据正以前所未 有的速度影响和改变，甚至颠覆人们探索世界 的方法。由于大数据的存在，使得我们生活中 的一切行为和活动都能够被标准化和数字化, 进而被储存、统计、挖掘、分析并重新运用到各 类应用之中,包括人们的心理分析。比如，印第 安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具, 从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而 对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达 到 87% ;华尔街“德温特资本市场”公司分析 3.4 亿微博账户留言,判断民众情绪，依据人们 高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律,决定公司股票的买入或卖出。[4] 下面,我们谈谈大数据时代下学校心理测 评系统的变革，仅供参考
     一、大数据时代下的学校心理测评系统
     (一）学校心理测评系统 心理测评，作为学校心理健康教育中的一个 重要组成部分，已经在许多学校中得到了广泛的 应用。所谓心理测评，或者说心理测量，就是根据 一定的心理学理论，使用规范化的操作程序，对人 的能力、人格以及心理健康等心理特性和行为进 行客观且标准化的测量。通过使用心理量表，可 以对一个人的人格特点和其目前的心理健康状况 进行评定,起到预防或为干预提供依据的作用，同 时心理测量也可以了解到学生的智力发展情况、 人格特征以及学习能力等，对学生的教育、升学、 就业等都将起到重要的指导性作用。[5] 以往，学校用纸笔测验实施测评，这种方式 费时费力。随着计算机的普及和广泛使用，根 据心理学的知识理论，在计算机上编制、设定相 应的程序任务，让测试者在计算机上完成心理 测量过程的心理测评系统出现了。使得心理测 评系统依靠着计算机强大的数据计算能力和储 存能力，在学校迅速普及。 互联网技术的兴起，心理测评系统又从单机版向能够通过互联网将用户端与服务器相连的网 络版心理测评系统发展。与早期主要是以客户机 和服务器为结构的C/S 架构为主的网络版心理测 评系统相比，近年由于互联网和计算机技术的日 新月异，以浏览器和服务器为结构的B/S 架构心 理测评系统(图1)已经成为主流。相比于C/S 架 构，B/S 架构统一了客户端，将系统的核心功能集 中到了服务器上，简化了系统的开发、维护和使 用，同时对于学校用户来说，可以在任何地方进行 操作而不用安装任何专门的软件，只要有一台能 上网的电脑就能使用。客户端零安装、零维护，使 得心理测评系统的使用和扩展都非常容易。
   (二）心理测评系统的不足 目前学校基于B/S 架构的心理测评系统在 实际应用上，仍然是以各类专业的心理测验量表 为主要测量手段。由于心理测量本身具有间接 性的特点，它不像物理测量那样能够直接测量物 体的长、宽、高等属性，而是需要通过测试者外显 的行为表现去衡量、推断出测试者的气质、性格、 态度、情绪、心境等心理特质。因此，不考虑诸如 测试环境、测试者自身的心理生理状态等因素的 心理测量，结果往往会有偏差和误解。 其次，有些心理测评系统由于系统功能的 限制，在测试方式上与传统的纸笔测验并没有 太多改变，形式较为单一，难以实现其他类型的 心理测试，如投射测验中的罗夏墨迹测验、主题 统觉测验、房树人测验等，或是画图测验、沙盘 疗法等，或是需要动手操作的智力测验，如韦克 斯勒智力测验中的积木题等等。
     二、大数据条件下学校心理测评系统 的发展
     大数据时代，数据不仅推动了知识、智慧， 还推动了思维、格局。当今，大数据已经成为一 一 24 — 种新的战略资源，引起了业界、学界、政界的高 度重视，各发达国家已经先后推出了发展大数 据的计划。大数据正在迅速改变着我们生活的 社会，改变我们的思维方式。未来大数据时代 的心理测评将如何发展呢？
     (一）大数据的运用 大数据时代，基于强大的数据收集、统计、 分析能力，心理量表的修订和常模的制作，将不 再依赖抽样调查和样本数据。全面和整体数据 以及利用大数据技术不断捕捉数据动态变化的 功能，将实现数据库以及常模的动态更新。 其次，大数据技术使心理测量的方式不再 局限于学校范围。随着社交网络的兴起，学生 使用网络会产生大量的数据。心理测评系统通 过大数据技术可以对这些数据资源进行利用， 从而更加全面地掌握学生个性化的心理状况、 情感走向和行为动态，再通过与心理量表的结 果结合进行分析，就能建立起更精确、更有效的 模型来预测学生的行为。大数据技术使心理测评不再是一个独立的单元。学生通过心理测评会得到个性化的心理辅导方案，或是自我探索、以及职业生涯规划的 依据。于是需建立学生心理成长档案
     (二）大数据下面临的问题 大数据的使用在给学校心理测评带来诸多 好处的同时，也面临一些问题。 目前，大数据导致半结构化，乃至非结构化 的数据迅猛增长，给传统的统计分析和数据挖掘 技术带来了巨大的冲击和挑战。如果学校缺乏 相关技术，可能会影响测评系统的使用和发展。 其次，在学校心理测评系统的实际运用中， 会不可避免地产生一些与学生个体心理健康密 切相关的数据。相比较其他数据，这类数据更 为隐私、敏感，更有可能对学生的身心、生活产 生较大的影响。因此，如何处理挖掘数据与隐 私保护之间的冲突是需要研究和解决的问题。 大数据时代，一切都在飞速地变化之中，如 何紧跟时代发展，利用大数据技术搭建好学生 心理健康大数据平台（如 图 3 ) ，建立起更加精 确有效的学生心理健康模型是企业和社会共同 的责任。未来的大数据时代，我们要努力争取 打破目前的数据孤岛现状，早日实现校园心理 健康教育的大数据共享，为心理健康教育提供 更有价值的方案。同时，通过多种加密方法，解 决数据安全问题，切实保护学生的个人信息，从 而推动学校心理测评系统的转型和创新，让其 成为学校心理健康教育体系中重要的一环。